Состояние рынка систем бизнес-интеллекта

Ричард Хакаторн, DM Review, апрель 2001

Основанное на телефонных интервью со 100 компаниями, это исследование анализирует тенденции важных изменений рынка приложений бизнес-интеллекта (BI - business intelligence). Спонсором этой публикации является DM Review, чья база данных подписчиков насчитывает более 72 тысяч профессионалов, работающих в области информационных технологий. В ходе опроса, бизнес- и IT-менеджерам задавался вопрос, вовлечены ли они непосредственно в работу с существующими BI-системами или планируют существенные капиталовложения в BI-системы на ближайший год.

Движущая сила изменений на рынке бизнес-интеллекта - электронная коммерция с ее цифровой экономикой мгновенных глобальных транзакций, требующей интеграции наследуемых систем. Компании вынуждены заново продумать и реорганизовать свои бизнес-процессы как часть процесса миграции в мир электронной коммерции. Потребности в структурированных сведениях о заказчиках, поставщиках, дистрибуторах, партнерах и конкурентах становятся все более и более острыми. Именно поэтому бизнес-интеллект стал центральным компонентом для любой эффективной инициативы электронной коммерции. В понятии бизнес-интеллекта включены такие современнейшие технологии, как управление взаимоотношениями с клиентами, анализ логистических цепочек, автоматизация продаж, дистрибутивные каналы и технологические прогнозы.

По общему убеждению, главная цель бизнес-интеллекта состоит в более мудром и за счет этого более гладком выполнении бизнес-процессов.

Давайте рассмотрим, что стоит за этим утверждением.

С точки зрения исторической перспективы, рынок бизнес-интеллекта традиционно был сосредоточен на поддержке принятия управленческих решений, с использованием технологии хранения данных, запросов/репортинга, многомерного анализа, добычи данных и информационных порталов.

В прошлом десятилетии этот набор технологий хорошо нам послужил. Бизнес-интеллект уменьшил риск и время принятия решений в областях бизнеса, имеющих дело с нетрадиционными, непредвиденными и запутанными ситуациями. Вследствие этого успеха, рынок бизнес-интеллекта находится в постоянном напряжении, вызванном необходимостью поддержки самых разнообразных направлений - управления взаимоотношениями с клиентами, передовых вертикальных решений для таких областей, как телекоммуникации и здравохранение, и таких новейших технологий, как управление знаниями и интеллектуальный анализ текстовых данных.

Некоторые думают, что системы бизнес-интеллекта будут фрагментироваться на небольшие приложения и затем внедряться в конечные системы, тем самым навсегда исчезнув из поля зрения IT-специалистов. Другие специалисты находятся в неуверенности относительно динамики развития систем бизнес-интеллекта в наступающие годы. Следовательно, есть огромная неуверенность в рядах IT-специалистов, планирующих и реализующих системы бизнес-интеллекта, и в рядах поставщиков, разрабатывающих интеллектуальные продукты и сервисы.

Наши результаты подтверждают несколько традиционных понятий бизнес-интеллекта и некоторые отчетливо просматриваемые тенденции. Однако, эти результаты достаточно неожиданны, а иногда противоположны требованиям, предъявляемым промышленностью.

Внешние воздействия

Системы бизнес-интеллекта больше не ограничены выполнением внутренних функций. Они взаимодействуют со многими внешними для предприятия областями.

Наши респонденты подтверждали традиционные цели и функции для систем бизнес-интеллекта, например такие, как периодический репортинг для управленческого звена. В частности, согласно ответам 75% респондентов, "гибкий анализ по мере возникновения бизнес-проблем" является целью наивысшего приоритета для систем бизнес-аналитики.

Однако, весьма неожиданным фактом стала внешняя ориентация аналитических систем. Существенное количество компаний "поставляет информацию своим заказчикам в качестве обратной связи" (53%) и составляет отчеты для "поставщиков и бизнес-партнеров" (19%). Пользователи аналитических систем идут за пределы внутреннего управления, обеспечивая поддержку для заказчиков (43%), бизнес-партнеров (35%), поставщиков (21%) и дистрибуторов (17%). Доступ к среде хранилищ данных расширяется до "основанного на Web распространения информации для всех групп пользователей" (36%) и "персонализации информации для всех пользователей" (34%). Маркетинг (79%) и анализ отношений с заказчиками (70%) занимает почти такое же место, как и традиционные приложения бизнес-интеллекта, такие как финансовый анализ (82%) и анализ прибыльности (70%).

Распространенность

Предназначение систем бизнес-интеллекта больше не ограничено элитными пользователями из руководителей высшего звена. Теперь бизнес-интеллект затрагивает всю иерархию предприятия. В прошлом, системы бизнес-аналитики были предназначены для обслуживания руководителей и их штата, и предназначались главным образом для анализа финансовых вопросов. Хотя администраторы (75%) и линейное руководство (72%) относятся к категории высших пользователей, конторский персонал рассматривается в качестве пользователей систем бизнес-аналитики в 52% компаний. Сорок пять % компаний теперь поддерживают работу более ста пользователей, а 25 % - более 750 пользователей.

Ответственность

Несомненно, IT-отдел предприятия является главным звеном, ответственным за функционирование систем бизнес-аналитики. На вопрос, кто несет ответственность за аналитические системы на предприятии, 73% респондентов указали, что ответственность лежит на отдельной группе специалистов. Почти половина (41%) указала, что эта группа является структурной единицей IT-отдела, ответственной за работу хранилища данных; остальные 40% указали, что эта группа состоит как из IT-специалистов, так и из бизнес-персонала. По всем рассмотренным компаниям, у IT-группы, ответственной за хранилище данных, около 30% рабочего времени выделено на обслуживание систем бизнес-аналитики.

На вопрос о полномочиях принятия решения о приобретении, 39% респондентов указали, что высшее управленческое звено IT-отдела одобрило приобретение аналитических систем, а примерно половина указала, что подобное решение исходило со стороны различных отделов предприятия. Далее, конкретные лица BI-инициатив также оказались распределенными среди многочисленных отделов с отсутствем явно выраженного шаблона. Весьма удивительно, что BI-инициативы часто выдвигаются заказчиками (40%) и бизнес-партнерами (22%).

Хранение данных

Хранение данных является краеугольным камнем систем бизнес-аналитики. 87% компаний имеют одно или более функционирующих хранилищ данных, причем больше половины имеют несколько подобных хранилищ. Фактически, четыре компании имеют двадцать или более хранилищ, которые, (хотелось бы на это надеяться), некоторым способом логически интегрированы. 18% этих хранилищ имеет объем в терабайт или более. 30% респондентов ожидает, что объем их хранилища данных возрастет вдвое или даже в несколько раз за последующие два или три года.

Разнообразие источников данных, наполняющих хранилища, просто удивительно. Естественно, каждое хранилище использует транзакционные системы в качестве источника данных. Однако были упомянуты несколько необычных источников данных, такие как Web-сайты электронной коммерции (51%), привязки к базам данных, расположенным у заказчиков или бизнес-партнеров (49%), сервисы расширенного доступа к данным, которые обеспечивают характеристическую информацию по заказчикам (47%), извлечение информации из Web-сайтов (41%), сервисы поиска/обнаружения (34%) и каналы новостных данных от крупных новостных агентств (33%).

Наконец, 47% компаний имеют одну или более витрин данных, и 49% используют накопители операционных данных.

Рисунок 1: Цели и функции систем бизнес-интеллекта.

Конфиденциальность

Конфиденциальность в BI системах находится в незрелом состоянии. 22% компаний собирают личные данные пользователей, такие как адреса и номера телефонов. Отвечая на вопрос о политике конфиденциальности, только 11 компаний (из 22) ответили, что они имеют всестороннюю политику обеспечения конфиденциальности, а четыре компании сказали, что имеют разрозненые нормативные акты или не имеют вообще ничего. Между тем только один опрошенный отметил, что главным фактором тут служит отсуствие законодательных актов в области обеспечения конфиденциальности.

Защита доступа

Защита доступа к данным предприятия всегда была головной болью, но адекватная защита все же должна быть реализована. Двадцать четыре % компаний указали, что они имеют "чрезвычайно высокий" уровень защиты в своих системах бизнес-интеллекта; однако остальные 45 % указали, что они настоятельно желали бы достигнуть такого уровня. Другими словами, есть существенный разрыв между фактическими и желаемыми уровнями защиты доступа для бизнес-аналитических систем.

Реализация

Как правило, реализацией проектов интеллектуальных систем занимается внутренний IT-штат, и руководство ожидает немедленной реализации проекта, сопровождающееся быстрой окупаемостью. Респонденты указывают, что внутренний IT-штат действительно включен в реализацию проектов бизнес-интеллекта (70%) и что вовлеченность IT-специалистов будет постоянно увеличиваться (66%). Напротив, только 23% указали, что системные интеграторы включены в реализацию подобных проектов, и лишь 33% указали, что участие системных интеграторов увеличится. Удивительным результатом является то, что лишь 8% используют сервис-провайдеров для реализации конкретного сервиса бизнес-интеллекта; однако 33% ожидают, что сервис-провайдеры увеличат свое участие.

На вопрос о соответствующем возврате капиталовложений для инвестиций в системы бизнес-интеллекта, респоденты (66% лиц, занимающихся финансовым планированием) указали, что проекты внедрения систем бизнес-интеллекта должны иметь срок возврата инвестиций меньше одного года.

Рисунок 2: Приложения бизнес-интеллекта

Рыночные ожидания

Рынок систем бизнес-интеллекта находится в полном расцвете сил и быстро растет. В недавнем прошлом, этот рынок был маленьким сегментом других рынков, таких как управление базами данных и инструментальные средства генерации отчетов. Теперь же рынок BI быстро растет, в соответствии с возрастанием интереса к таким приложениям бизнес-интеллекта, как CRM. Большинство респондентов (89%) ожидают рост рынка бизнес-интеллекта, а 23% ожидают взрывобразного роста в недалеком будущем. Буквально каждый опрошенный утверждал о финансовой выгоде от применения приложений бизнес-интеллекта, а 50% ответило, что эта выгода "весьма значительна".

30% опрошенных указали, что их бюджет на системы бизнес-интеллекта составляет около одного миллиона долларов или превышает эту сумму. 6% компаний имеют BI-бюджет 50 миллионов долларов или более. Нет никакой очевидной корреляции между BI-бюджетом и промышленностью. У 25% компаний бюджет систем бизнес-интеллекта имеет постоянный здоровый годовой рост на 30% или более, и 8% опрошенных ожидают удвоения бюджета в ближайшие два или три года.

Будущие направления

Поставщики приложений бизнес-интеллекта прежде всего должны подчеркивать интеграцию своих приложений, тем самым делая их недорогими, простыми в развитии и удобными. Когда респондентов спрашивали об их восприятии "волны BI-приложений следующего поколения," был получен достаточно широкий диапазон ответов. Многие из этих ответов были основаны на понятии "интеграции". Респонденты предсказывают, что следующая BI-волна будет основана на интеграции приложений бизнес-интеллекта со всеми аспектами деятельности предприятия. В качестве аналогии обычно приводилось то влияние, которое было оказано технологией ERP на эксплуатационные качества систем предприятия. Подобная же динамика ожидается и от развития информационной составляющей систем предприятия. Другие волны развития систем бизнес-интеллекта ожидаются от приложений CRM, Web-доступа и информационных порталов.

Рисунок 3: Пользователи систем бизнес-интеллекта

В следующем вопросе респондентам предлагалось ранжировать приложения бизнес-интеллекта в соответствии с их важностью. Масштабируемое хранилище данных оказалось самым затребованным; около 63% опрошенных оценили его как "критически важное". В качестве других областей были перечислены: индикаторы бизнес-эффективности (57% оценили их как критически важные), CRM (46%), информационные порталы предприятия (43%), анализ данных в реальном времени с наличием обратной связ (33%), и внешние информационные источники (31%).

На вопрос о своих трудностях и предложениях по улучшению систем бизнес-интеллекта, почти все респонденты указывали на одно и то же: недостаток надлежащих навыков пользователей, слишком дорогие приложения, слишком трудно использовать и слишком трудно разрабатывать.

Советы практикам бизнес-интеллекта

Вот некоторые советы практикам систем бизнес-интеллекта, основанные на результатах нашего исследования.

• Исследуйте пути концентрирования и распространения аналитической информации для заказчиков, поставщиков и других бизнес-партнеров. Как эта информация может упростить их работу, тем самым улучшив отношение к вашей компании?
• Исследуйте, как внешние источники данных могут расширять функциональность хранилища данных.
• Определите и задокументируйте проблемы конфиденциальности, которые влияют на работу вашей компании, и старайтесь внедрять промышленные стандарты.
• Постоянно улучшайте уровень навыков внутреннего IT-штата в соответствиями с концепциями и практикой бизнес-интеллекта.
• Рассмотрите возможность предоставления функциональных возможностей бизнес-интеллекта со стороны сервис-провайдеров.
• Проанализируйте полную архитектуру предприятия с точки зрения интеллектуальных систем, особенно в управлении метаданными и бизнес-процессами.
• Рассмотрите возможности вашей системной архитектуры к гладкому масштабированию. Быстро растущие интеллектуальные системы зачастую требуют адекватного увеличения ресурсов.

Аналогично, мы можем посоветовать поставщикам систем бизнес-интеллекта:

• Упрощайте свои продукты в области разработки и установки, старайтесь держаться в пределах способностей и возможностей типичного IT-штата. IT-штат должен быть уверен, что они смогут освоить ваш продукт, тем самым незамедлительно принося прибыль совей компании.
• Упрощайте использование ваших продуктов, реализуйте наиболее общие функции, ориентируясь на пользователей средних способностей и даже еще ниже. Не следует упрощать продукт путем ограничения его функциональности. Пытайтесь достигнуть сбалансированного, простого, но эффективного дизайна, с естественным интерфейсом, понятным каждому пользователю, имеющему хоть какое-то знание предметной области.
• Рассмотрите возможность поставки вашего продукта в качестве некоторой разновидности сервиса, предоставляемого сервис-провайдером. Разрабатывайте ваш продукт так, чтобы он мог быть гибко сконфигурирован и встроен в инфраструктуру сервис-провайдера. На текущий момент это небольшой сегмент рынка, но тем не менее обладающий значительным потенциалом роста.
• Обдумайте ваше ценовое предложение таким образом, чтобы вы могли четко и ясно доказать заказчику, что ваш продукт имеет период окупаемости меньше года.
• Изучите отношения с IT-группой, ответственной за хранилище данных. Поймите, кто является лидером в выдвижении инициатив бизнес-интеллекта и кто вовлечен в принятие решений для реализации интеллектуальных системы.
• Если ваше приложение носит специализированный характер (независимо от его изумительной прибыльности), сделайте акцент на разумной интеграции с другими системами предприятия. Аргументированно продемонстрируйте, что ваше решение будет работать совместно с другими продуктами, образуя последовательную и непротиворечивую архитектуру предприятия.
• Проектируйте ваши продукты и сервисы так, чтобы они были расширяемы и масштабируемы. Они должны служить базисом для гладкого развития функциональности будущих решений и обеспечивать твердый фундамент для быстрого роста.
• Разрабатывайте ваши приложения таким образом, чтобы обеспечить гибкую политику секретности и обеспечения разумных меры защиты.

Современная роль приложений бизнес-интеллекта

В качестве заключения следует отметить, что это исследование создает картину жизненно важной и исчерпывающей роли бизнес-интеллекта в современном предприятии глобального масштаба. Бизнес-интеллект больше не ограничен рамками вашего хранилища данных. Мы наблюдаем развитие этой концепции в значительно более богатое, широкое и всестороннее понятие, невообразимое несколько лет тому назад.