OLAP.ru OLAP, data mining, analysis, данные, СУБД, генераторы отчетов, проектирование, принятие решений, оптимизация, хранилише, извлечение, поиск, Crystal, Business Objects, Cognos, SAS...
Полный список »
Business intelligence - effective data mining & analysis
Вход Регистрация Новости сайта Карта сайта/поиск RSS
 
OLAP и Business Intelligence
SUBSCRIBE.RU
 
 
Новости мирового и российского рынков OLAP Новости сайта

Скрытые издержки при внедрении BI

Согласно данным, полученным аналитиками из Aberdeen Group, для повышения эффективности внедряемых BI-инструментов компании должны автоматизировать процесс сбора и интеграции данных, учитывать требования конечных пользователей, а также  изучать новые способы развертывания приложений.  

Исследование Aberdeen Group «Управление совокупной стоимостью владения BI» проводилось с марта по апрель 2009 года среди 194 специалистов в 162 компаниях.

По данным экспертов, существуют не только явные и прямые, но также и скрытые расходы, связанные с внедрением BI-приложений. Рассчитывая совокупную стоимость и окупаемость BI, следует учитывать и те затраты, которые возникнут лишь с течением времени. К таким затратам относятся, например, постоянное обслуживание, поддержка и обновление; изменяющиеся требования к аналитике; рост объемов данных; рост числа конечных пользователей BI; потенциальные последствия слияний и поглощений; расширение требований и задач BI при развертывании от масштабов одного отдела до всей компании или группы компаний. 

В частности, многие компании признались, что не принимали во внимание необходимость инвестиций в приобретение нового или модернизацию существующего оборудования при внедрении BI-приложений. Кроме того, внедрение, как правило, осуществляют высококвалифицированные ИТ-специалисты совместно с наиболее знающими пользователями. Они же судят об удобстве и простоте использования внедряемых приложений. Когда же дело доходит до продуктивной эксплуатации и подключения остальных пользователей, то выясняется, что у большинства из них не хватает знаний и навыков (как технических, так и аналитических) для работы с созданной системой.

По данным исследования, основными проблемами внедрения BI остаются интеграция и качество данных. Наиболее успешные проекты характеризуются большим вниманием, уделяемым внедрению различных способов очистки данных, управлению метаданными, построению продуманных моделей данных, а также интеграцией BI с другими корпоративными системами (ERP, CRM и т.п.).

Еще одной важнейшей задачей по-прежнему остается обучение конечных пользователей, которые, как правило, осваивают лишь небольшую долю имеющейся фунциональности, что не способствует быстрой окупаемости внедренных BI-решений. По данным исследователя, более эффективным является обучение пользователей, предоставляемое самим вендором. Кроме того, в наиболее успешных BI-проектах, чаще всего, создается специальная организационная структура (комитет), которая занимается вопросами формализации корпоративных требований к BI-инструментам, выявлением и учетом пожеланий конечных пользователей.

Лучшие в своем классе компании почти вдвое чаще остальных внедряют BI-инструменты, ориентированные на анализ текущей, операционной деятельности, тогда как менее успешные компании, как правило, сосредотачиваются на анализе долгосрочных тенденций и составлении прогнозов на месяцы\кварталы\годы вперед. Как правило, лучшие компании реже рассматривают электронные таблицы как один из основных BI-инструментов.

Кроме того, при приобретении BI лучшие компании стараются выстроить более продуманную стратегию лицензирования. Так, они ищут тех вендоров, которые готовы предложить гибкие схемы лицензирования (например, по числу одновременно работающих пользователей, а не по числу зарегистрированных в системе). Также рассматриваются возможности оплаты лицензий по числу процессоров, по подписке (арендная плата), или же в зависимости от объемов обрабатываемых данных.

В исследовании выделена еще одна новая тенденция для BI-приложений, а именно переход к системам с открытым исходным кодом. Как оказалось, лучшие в своем классе компании переходят на BI-системы (или отдельные BI-инструменты) с открытым исходным кодом примерно в два раза чаще своих коллег. Кроме того, они более готовы использовать новые технологии внедрения (SaaS или BI appliances, то есть интегрированные решения, включающие в себя и ПО, и ОС, и хранилище данных, и аппаратные средства).

Лучшие компании характеризуются как быстротой внедрения (они успевают завершить BI-проект за 14 дней, тогда как остальным компаниям для этого требуется от 39 до 177 дней), так и высокой скоростью внесения изменений в BI-приложение (лучшим компаниям требуется менее одного дня для модификации существующей системы, остальным компаниям для этой цели требуется от трех до восьми дней).  

Ссылки по теме

Рекомендовать Обсудить материал Написать редактору Распечатать   Дата публикации: 18.06.2009  
Хостинг: SiliconTaiga    Поддержка: Interface Ltd. Обратиться по техническим вопросам     
Rambler's Top100 TopList