OLAP.ru | OLAP, data mining, analysis, данные, СУБД, генераторы отчетов, проектирование, принятие решений, оптимизация, хранилише, извлечение, поиск, Crystal, Business Objects, Cognos, SAS... Полный список » |
Business intelligence - effective data mining & analysis |
|
|
Скрытые издержки при внедрении BIСогласно данным, полученным аналитиками из Aberdeen Group, для повышения эффективности внедряемых BI-инструментов компании должны автоматизировать процесс сбора и интеграции данных, учитывать требования конечных пользователей, а также изучать новые способы развертывания приложений. Исследование Aberdeen Group «Управление совокупной стоимостью владения BI» проводилось с марта по апрель 2009 года среди 194 специалистов в 162 компаниях. По данным экспертов, существуют не только явные и прямые, но также и скрытые расходы, связанные с внедрением BI-приложений. Рассчитывая совокупную стоимость и окупаемость BI, следует учитывать и те затраты, которые возникнут лишь с течением времени. К таким затратам относятся, например, постоянное обслуживание, поддержка и обновление; изменяющиеся требования к аналитике; рост объемов данных; рост числа конечных пользователей BI; потенциальные последствия слияний и поглощений; расширение требований и задач BI при развертывании от масштабов одного отдела до всей компании или группы компаний. В частности, многие компании признались, что не принимали во внимание необходимость инвестиций в приобретение нового или модернизацию существующего оборудования при внедрении BI-приложений. Кроме того, внедрение, как правило, осуществляют высококвалифицированные ИТ-специалисты совместно с наиболее знающими пользователями. Они же судят об удобстве и простоте использования внедряемых приложений. Когда же дело доходит до продуктивной эксплуатации и подключения остальных пользователей, то выясняется, что у большинства из них не хватает знаний и навыков (как технических, так и аналитических) для работы с созданной системой. По данным исследования, основными проблемами внедрения BI остаются интеграция и качество данных. Наиболее успешные проекты характеризуются большим вниманием, уделяемым внедрению различных способов очистки данных, управлению метаданными, построению продуманных моделей данных, а также интеграцией BI с другими корпоративными системами (ERP, CRM и т.п.). Еще одной важнейшей задачей по-прежнему остается обучение конечных пользователей, которые, как правило, осваивают лишь небольшую долю имеющейся фунциональности, что не способствует быстрой окупаемости внедренных BI-решений. По данным исследователя, более эффективным является обучение пользователей, предоставляемое самим вендором. Кроме того, в наиболее успешных BI-проектах, чаще всего, создается специальная организационная структура (комитет), которая занимается вопросами формализации корпоративных требований к BI-инструментам, выявлением и учетом пожеланий конечных пользователей. Лучшие в своем классе компании почти вдвое чаще остальных внедряют BI-инструменты, ориентированные на анализ текущей, операционной деятельности, тогда как менее успешные компании, как правило, сосредотачиваются на анализе долгосрочных тенденций и составлении прогнозов на месяцы\кварталы\годы вперед. Как правило, лучшие компании реже рассматривают электронные таблицы как один из основных BI-инструментов. Кроме того, при приобретении BI лучшие компании стараются выстроить более продуманную стратегию лицензирования. Так, они ищут тех вендоров, которые готовы предложить гибкие схемы лицензирования (например, по числу одновременно работающих пользователей, а не по числу зарегистрированных в системе). Также рассматриваются возможности оплаты лицензий по числу процессоров, по подписке (арендная плата), или же в зависимости от объемов обрабатываемых данных. В исследовании выделена еще одна новая тенденция для BI-приложений, а именно переход к системам с открытым исходным кодом. Как оказалось, лучшие в своем классе компании переходят на BI-системы (или отдельные BI-инструменты) с открытым исходным кодом примерно в два раза чаще своих коллег. Кроме того, они более готовы использовать новые технологии внедрения (SaaS или BI appliances, то есть интегрированные решения, включающие в себя и ПО, и ОС, и хранилище данных, и аппаратные средства). Лучшие компании характеризуются как быстротой внедрения (они успевают завершить BI-проект за 14 дней, тогда как остальным компаниям для этого требуется от 39 до 177 дней), так и высокой скоростью внесения изменений в BI-приложение (лучшим компаниям требуется менее одного дня для модификации существующей системы, остальным компаниям для этой цели требуется от трех до восьми дней). Ссылки по теме
|
Хостинг: SiliconTaiga Поддержка: Interface Ltd. | Обратиться по техническим вопросам |
|