OLAP.ru   Rambler's Top100
Вы находитесь на страницах старой версии сайта. Перейдите на новую версию OLAP.ru
  
Поиск по сайту
Новости
Основы OLAP
Продукты
Business Objects/ Crystal Decisions
Каталог
OLAP в жизни
Тенденции
Download
Яndex
 
 
 
TopList
 

Введение в OLAP


Этот раздел предназначен прежде всего для потенциальных пользователей OLAP. Совокупность материалов, предлагаемых вашему вниманию, поможет вам войти в тематику OLAP и даст первые ориентиры для определения конкретных технологий и продуктов.

И одно конкретное замечание: авторы некоторых статей подчеркивают связь между OLAP и хранилищами данных. Конечно, хорошо иметь "правильное пиво", то бишь информационную систему предприятия, построенную по всем правилам, с хранилищем/витринами данных. Но в российских условиях это бывает редко, тем не менее и без хранилищ данных, идя от конкретных задач, удается эффективно использовать OLAP-технологию.

Если у вас возникли вопросы, предложения или пожелания, пишите нам. Расскажите о своих впечатлениях в гостевой книге - для нас это очень важно. Общайтесь с коллегами на наших форумах - наш сайт создан в том числе и для взаимопомощи!


Общие вопросы по OLAP

Методы представления информации в разреженных гиперкубах данных

Система анализа образовательной статистики на основе интеграции OLAP и GIS технологий

Порядок разработки ETL-процессов

Хранилища данных и семантические разрывы

Анализ рынка OLAP

Основы OLAP

Доступ к аналитике: новые интерфейсы для OLAP

Агрегация данных в OLAP-кубах

Введение в OLAP: часть 10. Применение PivotTable Service для создания локальных OLAP-кубов

Введение в OLAP: часть 9. Создание OLAP-клиентов с помощью ADO и ADOMD

Введение в OLAP: часть 8. Обзор MDX

Введение в OLAP: часть 7. Применение компонента PivotTable List для отображения OLAP-данных

Введение в OLAP: часть 6. Microsoft Excel как OLAP-клиент

Введение в OLAP: часть 5. Создание многомерных баз данных

Введение в OLAP: часть 4. Создание и заполнение хранилищ данных с помощью Data Transformation Services

Введение в OLAP: часть 3. Архитектура Microsoft Analysis Services

Введение в OLAP: часть 2. Хранилища данных

Введение в OLAP: часть 1. Основы OLAP

Финансовое Хранилище данных или система Главной Книги?

30 идей применения OLAP: список сфер применения OLAP-технологий

Планирование и консолидация данных многомерной базы

Введение в базы данных: cредства Business Intelligence

Истоки современных продуктов OLAP

Что следует понимать под термином OLAP?

Практические советы: как избежать многочисленных ловушек при покупке OLAP продуктов

Архитектуры OLAP: типы и реализации

Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных

Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии

Введение в OLAP и многомерные базы данных

Журнал "СУБД" - Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server)

Некоторые соображения о роли и месте технологии OLAP

Строительство "КИСкиного дома" вступает в новую фазу


Проектирование хранилищ данных с помощью ERwin компании Computer Associates

Проектирование хранилищ данных на платформе INFORMIX с помощью PLATINUM ERwin

Хранилища данных и их проектирование с помощью CA ERwin


СППР и хранилища данных

Подсистема сопоставления записей в хранилище данных

Хранилище данных: вопросы и ответы

Архитектурные решения и моделирование данных для хранилищ и витрин данных

Технология баз данных в системах поддержки принятия решений

Технология многомерных баз данных

Пример реализации СППР в банке

Как избежать двух основных крайностей программ очистки данных

Электронное качество данных: скрытая перспектива очистки данных

Очистка данных: проблемы и актуальные подходы

Управление корпоративными знаниями

Время собирать и анализировать данные: развертывание СППР на основе хранилища данных

ETL – ключ к готовности и корректности данных

Краткосрочные и долгосрочные задачи хранилища данных

Очистка данных: дихотомия хранилищ данных?

Конвертация данных для хранилищ

Обзор возможностей применения ведущих СУБД для построения хранилищ данных

Data Warehouse: с чего начать?

Хранилище данных - что это такое?

Умелое управление данными

Обзор технологий хранилищ данных

Хранилища данных от SAP

Хранилища данных, гибкие запросы и другие способы разорить компанию

Турбопривод для витрин данных

Краткий пересказ классической статьи "Методологии проектирования хранилищ данных"

Поддержка принятия решений возникает и... исчезает

Проектирование киоска данных

Устройство и назначение хранилищ данных

Склады данных (из книги А. Саймана)

Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных

Системы принятия решений и Хранилища Данных

Data Warehouse — почувствуйте себя принимающим решение

Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений

Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации

От пилотного проекта к корпоративному стандарту

О необходимости хранилища данных: взгляд бизнес-аналитика банка

ITC Online > Основы управления финансами с точки зрения IT-специалиста

Аналитические информационные технологии и обеспечение безопасности корпоративных сетей


Технологии поиска и интеллектуального анализа текстовой информации

Некоторые методы автоматического анализа естественного языка, используемые в промышленных продуктах

Полнотекстовый поиск: проблемы и их решение

Системы автоматического реферирования

Обработка знаний: технологии анализа и поиска текстовой информации

Ассоциативная модель смысла текста в прикладных задачах компьютерного анализа полнотекстовых документов

Russian Context Optimizer: путь к возможностям Oracle interMedia в русскоязычных базах данных


Data Mining (добыча данных или интеллектуальный анализ данных)

Использование методов добычи данных для создания профилей потребителей

Методы добычи данных: глава из электронного учебника по статистике компании StatSoft

Раскопки сокрытых данных: технология Data Mining

Data Mining - интеллектуальный анализ данных

От данных к знаниям – новые возможности обработки баз данных

Добыча данных: прикосновение царя Мидаса

Что такое Data Mining?

Методы добычи данных

Data Mining - состояние проблемы, новые решения

MineSet - визуальный инструмент аналитика

Средства добычи знаний в бизнесе и финансах

Обнаружение знаний в хранилищах данных

Ситуационная комната для поддержки корпоративных решений

Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений

Интеллектуальный анализ данных и управление процессами

Интеллектуальный анализ данных: Клондайк или Вавилон?

 Обсудить на форуме   Написать вебмастеру 

© 2001 Interface Ltd